Water 2023, 15(9), 1711; https://doi.org/10.3390/w15091711

ΠΕΡΙΛΗΨΗ: Στο πλαίσιο της εφαρμογής της Ευρωπαϊκής Οδηγίας για τις Πλημμύρες στην Ελλάδα, καταρτίστηκε ένα μεγάλο σύνολο βροχομετρικών δεδομένων με κύριο στόχο τη δημιουργία σχέσεων έντασης βροχόπτωσης-χρονικής κλίμακας-περιόδου επαναφοράς (όμβριων καμπυλών) για ολόκληρη τη χώρα. Αυτό το σύνολο περιελάβανε δεδομένα επίγειας βροχόπτωσης καθώς και μη συμβατικά δεδομένα από επαναναλύσεις και δορυφόρους. Με δεδομένη την κήρυξη κλιματικής έκτακτης ανάγκης από την Ευρωπαϊκή Ένωση, καθώς και την ίδρυση Υπουργείου Κλιματικής Κρίσης στην Ελλάδα, αυτό το σύνολο δεδομένων διερευνήθηκε επίσης από κλιματική άποψη χρησιμοποιώντας τις μεγαλύτερες χρονοσειρές δεδομένων για να εκτιμηθεί εάν τα δεδομένα υποστηρίζουν ή όχι το δόγμα της κλιματικής κρίσης. Χρησιμοποιήθηκαν επίσης προσομοιώσεις Monte Carlo, σύμφωνα με τη στοχαστική δυναμική Hurst-Kolmogorov (HK), για τη σύγκριση δεδομένων με θεωρητικές προσδοκίες. Οι ακραίες βροχοπτώσεις αποδεικνύεται ότι συμμορφώνονται με τις στατιστικές προσδοκίες υπό στασιμότητα. Τα μόνα αξιοσημείωτα κλιματικά φαινόμενα που βρέθηκαν είναι η ομαδοποίηση (αντανακλώντας τη δυναμική HK) της αφθονίας του νερού στη δεκαετία του 1960 και των ετών ξηρασίας γύρω στο 1990. Έκτοτε υπήρξε ανάκαμψη από τις συνθήκες ξηρασίας χωρίς αξιοσημείωτα συμβάντα τα τελευταία χρόνια.

ABSTRACT: In the context of implementing the European Flood Directive in Greece, a large set of rainfall data was compiled with the principal aim of constructing rainfall intensity–timescale–return period relationships for the entire country. This set included ground rainfall data as well as non-conventional data from reanalyses and satellites. Given the European declaration of climate emergency, along with the establishment of a ministry of climate crisis in Greece, this dataset was also investigated from a climatic perspective using the longest of the data records to assess whether or not they support the climate crisis doctrine. Monte Carlo simulations, along with stationary Hurst–Kolmogorov (HK) stochastic dynamics, were also employed to compare data with theoretical expectations. Rainfall extremes are proven to conform with the statistical expectations under stationarity. The only notable climatic events found are the clustering (reflecting HK dynamics) of water abundance in the 1960s and dry years around 1990, followed by a recovery from drought conditions in recent years.