El equipo CERES presentó nuevos análisis en la conferencia del Heartland Institute y cuestionó supuestos y modelos clave en la ciencia climática. Sus presentaciones pusieron en duda el desequilibrio energético de la Tierra, criticaron las metodologías del IPCC y destacaron la necesidad de una investigación independiente basada en datos.
L'équipe du CERES a présenté de nouvelles analyses lors de la conférence Heartland et remettent en question des hypothèses et des modèles clés en climatologie. Leurs interventions ont interrogé le déséquilibre énergétique de la Terre, critiqué les méthodologies du GIEC et souligné la nécessité d'une recherche indépendante et fondée sur des données probantes.
The CERES team presented new analyses at the Heartland Conference challenging key assumptions in climate science. Their talks questioned the Earth’s energy imbalance, criticized IPCC methodologies, and emphasized the need for independent, data-driven research.
Comme l'a dit avec ironie le Dr Matthew Wielicki : « Y a-t-il quelque chose que le CO₂ ne puisse pas faire ? » L'étude à l'origine de cette remarque affirme que l'augmentation des niveaux de CO₂ pourrait même entraîner un refroidissement régional dans certaines conditions, soulignant ainsi à quel point les résultats des modèles climatiques peuvent être flexibles et incertains.
As Dr. Matthew Wielicki dryly put it: “Is there anything CO₂ can’t do?” The study behind that remark claims that rising CO₂ levels may even lead to regional cooling under certain conditions—highlighting just how flexible—and uncertain—climate model outcomes can be.
Artificial intelligence is increasingly being applied in climate science, with mixed results so far. A new study, however, suggests that deep learning can successfully reconstruct Antarctic surface temperatures despite limited observational data. By combining sparse measurements with reanalysis datasets, the researchers claim to achieve high accuracy—offering new insights into long-term temperature trends across the continent.
A new paper by Frank Stefani compares solar variability and CO₂ emissions as drivers of global sea surface temperatures. Using the solar aa geomagnetic index alongside CO₂ data, the study estimates a transient climate response (TCR) of about 1.1–1.4 K, near the lower end of the IPCC range. The results align closely with other observation-based estimates and highlight the continuing scientific debate about the relative roles of solar activity and greenhouse gases in recent climate change.
Die Redaktion der Wettersendung «SRF Meteo» hat versucht, «Argumente der Klimaskeptiker» als falsch zu entlarven. Was sie hier als angeblichen «Stand der Wissenschaft» hinstellt, hält allerdings einem Faktencheck nicht stand.
Lors d'une récente conférence ICSF/Clintel, le Dr Javier Vinós a soutenu que l'éruption du Hunga Tonga le 15 janvier 2022 était la principale cause des anomalies climatiques mondiales extraordinaires de 2023-2024. Il les décrit comme le premier véritable événement climatique mondial pluriannuel sur près de 80 ans, largement mal interprété par les analyses dominantes.
L'équipe éditoriale du programme météorologique suisse SRF Météo a tenté d’exposer les « arguments des climatosceptiques » comme étant faux. Cependant, ce qu'elle présente comme le prétendu « état des connaissances scientifiques » ne résiste pas à la vérification des faits.
